MIT 18.06 线性代数笔记
从方程组的几何解释开始学习线性代数与矩阵方法。
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从方程组的几何解释开始学习线性代数与矩阵方法。
历史资料 / 版本待核实介绍通过 JIT 编译加速 NumPy 数组计算及 Python 数值代码。
0.44 / 历史版本介绍 Python 投资组合优化工具的安装、优化方法与使用接口。
历史资料 / 版本待核实整理 Python 量化编程、数据接口与策略开发的历史学习资料。
历史资料 / 版本待核实介绍基于 Matplotlib 和 Pandas 的统计绘图与数据可视化方法。
0.9 / 历史版本围绕数据科学生命周期整理课程概念、方法与实践资料。
历史资料 / 版本待核实使用 Python 及其科学计算工具学习数据整理、处理与分析。
历史资料 / 版本待核实围绕 Web 数据采集、数据库与编程基础介绍社交媒体数据分析。
历史资料 / 版本待核实介绍如何清洗和转换数据,为机器学习模型设计有效特征。
历史资料 / 版本待核实介绍任务工作流的安装、编排、调度和监控方法。
历史资料 / 版本待核实介绍事件流、生产者、消费者与分布式消息系统的入门概念。
历史资料 / 版本待核实介绍全文检索与分析引擎的基本概念、索引和查询入门。
5.4 / 历史版本Apache Flink 历史中文文档,涵盖分布式流处理与批处理基础。
1.7-SNAPSHOT / 历史版本介绍分布式列式数据库 HBase 的基本概念、架构与使用方法。
历史资料 / 版本待核实介绍与 Elasticsearch 配合使用的数据探索及可视化功能。
5.2 / 历史版本介绍面向 Hadoop 生态的列式存储与分析场景。
1.4.0 / 历史版本介绍实时计算中的拓扑、数据流、Spout、Bolt 与任务运行机制。
1.1.0 / 历史版本介绍基于浏览器的交互式笔记本及数据分析环境。
0.7.2 / 历史版本