工作流

区分 AI 应用编排与数据任务调度,按实际任务选择工具。

建议学习顺序

  1. 搭建 AI 工作流

    跟随 Dify 中文项目资料了解可视化流程编排。

  2. 实践知识库流程

    用 RAG 教程理解检索、生成与评估的处理链路。

  3. 学习任务调度

    阅读 Airflow 历史中文资料理解 DAG 与调度,使用时对照当前官方版本。

中文文档与教程

持续维护

Dify 中文使用指南

了解 Dify 的 AI 工作流、Agent、RAG 管道及部署方式,从中文说明进入产品文档。

官方中文入口 · 持续演进 / 以原文标注版本为准
Dify 工作流 RAG
持续维护

All-in-RAG 中文教程

从数据处理、向量检索到检索优化与应用实践,系统学习 RAG。

社区原创教程 · 持续演进 / 以原文标注版本为准
RAG 知识库 Python
待更新

Airflow 中文文档

介绍任务工作流的安装、编排、调度和监控方法。

ApacheCN 中文资料 · 历史资料 / 版本待核实
Airflow 任务调度 Python
中文技术资料 中文文档

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