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Pandas 中文文档
Pandas 中文资料，学习数据整理、表格分析与数据处理流程。
0.19.2 / 历史归档数据科学
数据分析 · 数据挖掘 · 可视化 · 统计学
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NumPy 中文文档
NumPy 中文参考，掌握多维数组、数值计算与科学计算基础。
1.11 / 历史归档
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Backtrader 中文文档
介绍 Python 回测框架的数据组织、策略开发与事件处理机制。
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MIT 18.03 面向初学者的微积分
面向初学者的微积分中文资料，补充科学计算所需的数学基础。
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MIT 18.06 线性代数笔记
从方程组的几何解释开始学习线性代数与矩阵方法。
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Numba 0.44 中文文档
介绍通过 JIT 编译加速 NumPy 数组计算及 Python 数值代码。
0.44 / 历史版本
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PyPortfolioOpt 中文文档
介绍 Python 投资组合优化工具的安装、优化方法与使用接口。
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QuantLearning 中文教程
整理 Python 量化编程、数据接口与策略开发的历史学习资料。
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Seaborn 0.9 中文文档
介绍基于 Matplotlib 和 Pandas 的统计绘图与数据可视化方法。
0.9 / 历史版本
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UCB DS100 数据科学的原理与技巧
围绕数据科学生命周期整理课程概念、方法与实践资料。
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利用 Python 进行数据分析（第 2 版）
使用 Python 及其科学计算工具学习数据整理、处理与分析。
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社交媒体挖掘中文资料
围绕 Web 数据采集、数据库与编程基础介绍社交媒体数据分析。
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面向机器学习的特征工程
介绍如何清洗和转换数据，为机器学习模型设计有效特征。
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