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微软生成式 AI 入门中文课程
学习生成式 AI 应用开发、提示词设计、检索与模型使用实践。
官方课程 / 自动翻译 · 以原站版本与章节标注为准大模型
先理解生成式 AI 与模型工具，再学习微调、推理和知识库应用。
建议学习顺序
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理解大模型基础
学习生成式 AI、模型使用及 Hugging Face 课程。
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使用与训练模型
阅读 Transformers 与 PyTorch，再尝试 LLaMA Factory 微调。
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部署与知识库实践
按硬件条件选择推理方案，并完成 RAG 实践。
中文文档与教程
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Hugging Face 官方中文课程
从 Transformer 基础到模型微调，系统学习 Transformers、Datasets 和 Tokenizers。
官网中文 / 社区翻译 · 以官网语言与版本选择器为准
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Hugging Face Transformers 官方中文文档
从 Hugging Face 官网阅读 Transformers 中文文档，学习模型推理、数据处理和微调。
官网中文 / 社区翻译 · 以官网语言与版本选择器为准
待更新
PyTorch 中文文档
PyTorch 深度学习框架中文文档，涵盖张量、模型训练与 API 参考。
ApacheCN 中文资料 · 含 2.6 更新说明 / 按章节核对版本
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LlamaFactory 中文指南
学习大模型微调环境配置、数据准备及训练流程，按模型和硬件选择配置。
官方中文指南 · 持续演进 / 以原文标注版本为准
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vLLM Ascend 中文指南
面向昇腾 NPU 的 vLLM 推理部署指南，包含环境准备、兼容要求和使用入口。
官方中文入口 · 持续演进 / 以原文标注版本为准
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All-in-RAG 中文教程
从数据处理、向量检索到检索优化与应用实践，系统学习 RAG。
社区原创教程 · 持续演进 / 以原文标注版本为准相关应用项目
Python
Hugging Face / Transformers
Hugging Face 模型与数据社区及 Transformers 工具库，提供官网中文文档与课程。
Go
Ollama
在本地轻松运行大语言模型，支持多种模型，简单易用。
Python
Open WebUI
灵活的大语言模型 Web UI，支持多模型连接与知识库应用。