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All-in-RAG 中文教程
从数据处理、向量检索到检索优化与应用实践，系统学习 RAG。
社区原创教程 · 持续演进 / 以原文标注版本为准AI 聊天
多模型对话、私人助理与知识库问答
以下为本站整理的实践顺序，链接分别提供工具使用资料，并非一套完整的制作课程。
建议实践顺序
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开始对话
跟随中文使用指南创建助理，配置适合任务的模型。
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接入知识
学习 RAG，整理资料并核对回答来源。
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组织应用
尝试通过 Dify 编排面向具体问题的聊天应用。
中文资料
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Dify 中文使用指南
了解 Dify 的 AI 工作流、Agent、RAG 管道及部署方式，从中文说明进入产品文档。
官方中文入口 · 持续演进 / 以原文标注版本为准
文档入口
LobeHub 官方中文使用指南
学习聊天、助理配置、知识库和工具连接，了解原 LobeChat 项目的当前使用方式。
官方中文文档 · 在线使用指南相关项目
Go
Ollama
在本地轻松运行大语言模型，支持多种模型，简单易用。
Python
Open WebUI
灵活的大语言模型 Web UI，支持多模型连接与知识库应用。
TypeScript
LobeChat
开源 AI 应用与智能体平台，原 LobeChat 项目现由 LobeHub 维护。