AI 基础文章与教程

从大模型、Token、提示词到 RAG、智能体与 Skills,阅读 13 篇站内教程,并继续浏览 6 项拓展课程与指南。

零基础

什么是大语言模型? 理解 AI 如何根据文字生成回答,以及它能帮忙、却不能替你判断的部分。 AI 模型和 AI 工具有什么区别? 把模型、应用产品和平台分开看,理解同一个模型为何会有不同使用体验。 Token 是什么?为什么字数不等于 Token 数? 认识模型处理文字的小单位,不再用固定换算公式猜测输入长度。 上下文窗口是什么?为什么对话太长会影响效果? 分清当前可用信息、聊天记录与长期记忆,让长对话更容易接续。 AI 为什么会一本正经地胡说? 分清语言流畅与事实可靠,用原文、出处和不确定性检查回答。 提示词怎么写?从说清楚需求开始 用目标、材料、约束和输出形式,把一句模糊要求变成可检查的任务。 什么是多模态?AI 如何处理文字、图片和声音? 认识不同信息形式如何一起参与任务,并分清输入能力与输出能力。 什么是 AI 工作流? 把任务拆成输入、处理、判断与输出,理解可重复执行的步骤如何协作。 什么是 AI 智能体? 理解围绕目标选择动作、使用工具和观察结果的系统,以及它的权限边界。 工作流和智能体有什么区别? 区别不在于谁更高级,而在于任务路径主要由预设规则还是运行时决策决定。 什么是知识库与 RAG? 理解先查资料、再辅助回答的过程,以及它与重新训练模型的区别。 API 是什么?普通人为什么也会用到? 理解程序如何按约定交换请求和结果,不写代码也能看懂工具连接的基本逻辑。

Skills

Skills 是什么?从基本原理到安装第一个技能 认识 SKILL.md、项目与全局技能,并以 TRAE 为例完成安装、调用和安全检查。

拓展阅读

生成式 AI 入门:从概念到应用 ↗ 认识大语言模型、提示词与应用开发,建立基础知识框架。 · Microsoft · 开源课程 提示词入门:把需求说清楚 ↗ 学习指令、上下文与示例,让 AI 更好地理解你的目标。 · DAIR.AI · 中文指南 Dify 工作流:从输入到内容输出 ↗ 通过多平台内容生成案例,理解节点、变量与流程编排。 · Dify · 官方教程 认识 AI 音频:语音、声音与模型 ↗ 从音频基础开始,了解语音识别与语音合成的工作方式。 · Hugging Face · 英文课程 ComfyUI 入门:读懂第一个图像工作流 ↗ 跟随官方指南,认识模型、节点连接与图像生成流程。 · ComfyUI · 官方教程 动手构建一个文本生成应用 ↗ 从代码示例理解提示词、模型调用和应用之间的关系。 · Microsoft · 开源实战